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《財富》專訪人工智能大牛楊立昆：“人工智能仍然缺乏常識！”
Facebook的首席人工智能科學(xué)家楊立昆（Yann LeCun）曾推動深度學(xué)習(xí)崛起，成為谷歌和亞馬遜之類巨頭紛紛應(yīng)用的尖端人工智能技術(shù)，可迅速翻譯并識別圖片中的物品。深度學(xué)習(xí)的核心是被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件，可過濾海量數(shù)據(jù)，從而比人類更快地掌握數(shù)據(jù)中的模式。但該項技術(shù)需要巨大的計算能力，促使英特爾和硬...
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如何讓人工智能更智能？
電子表格是一種非常巧妙的發(fā)明，誕生之初，其使命是實現(xiàn)簿記的數(shù)字化，自此而后的50年間，因為它的存在，研究人員與商業(yè)人士得以不受行、列數(shù)量限制任意輸入各種數(shù)據(jù)，然后再借助計算機(jī)對這些信息進(jìn)行分析。如今，電子表格被廣泛應(yīng)用于工作生活的各個方面，甚至連學(xué)童都可以像財務(wù)分析師管理預(yù)算一樣使用這一工具。不過電...
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透析人工智能
《財富》（中文版）-- 從理論上來說，餐飲行業(yè)的市場需求永不枯竭，因為我們所有人都要吃飯。但是去年許多餐館股票所遭遇的挫折足以讓膽怯的投資者失去他們的午餐。對于中國經(jīng)濟(jì)增長減緩的擔(dān)憂已經(jīng)影響到了百勝餐飲集團(tuán)（Yum Brands）—它是肯德基（KFC）和必勝客（Pizza Hut）的母公司—該公司...
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如何讓員工接受人工智能？先了解他們對人工智能的五種態(tài)度
圖片來源：MARIA KORNEEVA VIA GETTY IMAGES人工智能最近在商業(yè)前沿的崛起讓大多數(shù)上班族都在思考，他們應(yīng)該多久使用一次該技術(shù)，以及計算機(jī)最終是否會取代他們。這些都是工作場所通訊平臺Slack最近進(jìn)行的一項研究的亮點。在對5000名辦公室工作人員進(jìn)行深入訪談后，Slack總結(jié)...
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未來取代你的可能不是人工智能，而是精通人工智能的人
圖片來源：GETTY IMAGES如果說人工智能會取代你的工作，成為人工智能專家就能夠讓你找到新工作。而且有些新工作崗位的年薪可能高達(dá)335,000美元，因此這是令人垂涎三尺的機(jī)會。隨著ChatGPT等生成式人工智能工具變得日益普遍，公司紛紛考慮如何將它們整合到日常運營當(dāng)中。這方面的責(zé)任越來越多地落...
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人工智能可以讓食物更健康
圖片來源：GETTY IMAGES食品制造商很快就能利用人工智能和真實世界的患者數(shù)據(jù)集來優(yōu)化其產(chǎn)品的營養(yǎng)，造福糖尿病患者和糖尿病前期患者，甚至廣大普通人群。美國疾病控制和預(yù)防中心（U.S. Centers for Disease Control and Prevention）的數(shù)據(jù)顯示，近 40% ...
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人工智能和城市的未來
美國加州舊金山泛美金字塔夜景鳥瞰圖。圖片來源：MATTEO COLOMBO—GETTY IMAGES預(yù)計到2050年，全球70%的人口將居住在城市，這一龐大的數(shù)字使城市規(guī)劃更具挑戰(zhàn)性。因此，規(guī)劃者尋求技術(shù)的幫助，尤其是最近興起的生成式人工智能，以幫助設(shè)計、分析和開發(fā)那些擁擠不堪的地區(qū)。技術(shù)狂熱者設(shè)想...
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人工智能的直覺靠譜嗎？
直覺并不總是正確，但當(dāng)每次商業(yè)領(lǐng)袖被問及如何決策時，他們總會提到直覺的作用，即便在高級分析工具盛行的當(dāng)下也是如此。今年7月11日，在舊金山，由前谷歌員工創(chuàng)立的初創(chuàng)企業(yè)Node發(fā)布了所謂“下一波人工智能浪潮”：人工直覺。Node視之為劃時代的工具。Node的創(chuàng)始人及首席執(zhí)行官法倫·法塔米表示，團(tuán)隊能夠...
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人工智能的終極考驗
用來判斷電腦能否“思考”的科學(xué)測試簡單得出奇：它能聊天嗎？所謂的“圖靈測試”就是說，如果一臺電腦能和人自然地交流而不露餡，它就算是智能的。迄今為止，還沒有哪臺電腦能達(dá)到這個標(biāo)準(zhǔn)?，F(xiàn)在，IBM公司的研究員埃里克·布朗肩負(fù)使命，要改變這一現(xiàn)狀。這位45歲的科學(xué)家是超級計算機(jī)Watson的研發(fā)主力。201...
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張藝謀談人工智能
4月27日，在十三屆北京國際電影節(jié)“張藝謀電影大師班”上，張藝謀猜想人工智能未來可能會帶來的行業(yè)改變。他稱，隨著人工智能在各領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，未來劇組可能會裁掉95%的人，只剩下極少數(shù)人就能夠完成轉(zhuǎn)換的工作。...
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